Machine Learning / AI

Perché sono state scelte proprio queste caratteristiche?

Come hai scelto la soglia di 0,6?

Perché si è usato CatBoost?

L'intera conversazione è stata confrontata o solo alcune sue parti?

Come hai iniziato a lavorare con il progetto di valutazione della qualità dei dialoghi? Quali dati avevi, quale approccio hai scelto?

Hai realizzato soluzioni per i clienti del datore di lavoro — le prendevano e le supportavano da soli?

I dialoghi avevano lunghezze diverse — come hai gestito questo? Tutte le conversazioni rientravano nella finestra di contesto?

Quali erano i segni del dipendente?

Come hai raccolto i dati e quale approccio hai scelto per il compito di churn?

Come veniva valutato? Quale metrica determinava se era un dialogo buono o cattivo?

Quali sono i progetti e le attività che il team deve affrontare?

C'era una linea di base con cui confrontarsi?

Perché è stato scelto questo approccio (SentenceTransformer + similarità coseno)?

C'è stata preparazione dei dati, pulizia dei caratteri speciali o semplicemente tutto ciò che diceva l'operatore?

Parla di un progetto di machine learning classico — previsione del turnover dei dipendenti. Qual era il problema di business?

Comprensione del compito dell'assistente intelligente: classificazione in due fasi

Parla della tua esperienza lavorativa

Quale progetto ti interessa di più e di cui vuoi parlare?