Cosa sono EFB e GOSS in LightGBM?
Machine Learning / AI
Cos'è l'imagery satellitare e quali sono le fonti (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Cos'è una maschera causale e come viene implementata a livello di punteggi di attenzione?
Cos'è la fusione LoRA e come unire più adattatori?
Cos'è l'apprendimento in-context e perché funziona?
Cos'è DP-SGD e come viene aggiunto il rumore?
Cosa sono PR-AUC vs ROC-AUC in caso di squilibrio estremo?
Cos'è BigBird e quali tipi di attenzione combina?
Cosa sono le reti neurali grafiche per le proprietà molecolari?
Cos'è l'expert routing e quali metodi di bilanciamento del carico tra esperti esistono?
Cos'è FLUX e qual è la sua idea?
Perché gli embedding statici non sono adatti per l'omonymia e la polisemia?
Cos'è FP8 e dove viene utilizzato nell'addestramento/inferenza?
Qual è la differenza tra embedding posizionali assoluti e relativi?