Machine Learning / AI

Cos'è un blocco MTP in LLM?

Parlami di te.

Come hai misurato il successo nel progetto [azienda] (completamento automatico del codice)? Quali metriche hai usato?

Cos'è la tokenizzazione?

Qual è stata la settimana più difficile in [azienda]?

Hai esperienza nella progettazione e implementazione di architetture complesse di reti neurali (transformer, RNN)?

Nominare alcuni tipi di metriche di classificazione e spiegarli.

La tua esperienza è più legata alla progettazione di modelli da zero o al fine-tuning di modelli pre-addestrati?

Quando scegli la discesa del gradiente a batch completo vs mini-batch vs discesa del gradiente stocastica? Perché ci sono diverse varianti?

Come riduci le allucinazioni nella pipeline di estrazione delle informazioni?

Cos'è un'API di streaming?

Cosa facevi in [azienda]?

Come utilizzare LLM per compiti di classificazione e come ottenere le probabilità di classe con LLM?

Come decide realmente un LLM quale strumento chiamare?

Cosa fa l'azienda [azienda] e di cosa ti occupi lì?

Descrivi il progetto in [azienda]: problema di business, il tuo ruolo, come hai misurato il successo.

Come aumentare la velocità di inferenza per i modelli OpenRouter tramite una pipeline di AI-Agent?

Python è il tuo linguaggio principale? Quanti anni di esperienza commerciale?

Parlaci della tua revisione della carriera: tipi di ruoli, industrie, progetti chiave.

Spiega i termini 'set di addestramento' e 'set di test' nel contesto dell'apprendimento automatico.