Machine Learning / AI

Stai analizzando l'efficacia di un farmaco, hai misurato il suo effetto solo sui pazienti che hanno completato lo studio. Perché questo potrebbe essere sbagliato?

Qual algoritmo è meno incline all'overfitting: una foresta di alberi poco profondi o una foresta di alberi profondi?

Perché in Python non può essere usata una lista come chiave del dizionario, ma una tupla sì?

Hai esperienza con la modellazione uplift?

Se moltiplichi uno dei vettori per 10, cambierà la similarità coseno?

Quanto bene conosci Python?

Con quali strumenti di gradient boosting hai lavorato? CatBoost, LightGBM, XGBoost?