Implementare un algoritmo di unione di sequenze, ad esempio hash join?
Machine Learning / AI
Selezionano un sottoinsieme di caratteristiche nei singoli nodi dell'albero o per l'intero albero?
Hai lavorato con Docker, MLflow, Airflow?
Cosa succede se si applica il bagging agli algoritmi lineari?
Dove ti trovi territorialmente ora e da dove lavorerai?
Come sono strutturate le coroutine e il ciclo di eventi in Python?
Quali implementazioni del gradient boosting conosci?
Cos'è il bagging?
Dove e cosa memorizzare per garantire la resilienza ai guasti nel compito di deviazione automatica delle chiamate?
A cosa serve uno strato di pooling?
Quali modelli prendiamo come base nel bagging? Qual è la profondità degli alberi?
Hai mai dovuto lavorare con l'asincronia?
Parla dell'algoritmo di regressione lineare: come funziona, cosa viene addestrato e se esiste una soluzione analitica.
Ci sono altre restrizioni sugli alberi in Random Forest?
Qual è il tuo stato attuale di ricerca di lavoro — hai offerte finali, a che fase sei?
Raccontami, a quale progetto hai lavorato nell'ultimo lavoro, cosa hai fatto, quale era la tua parte?
Parli dell'architettura di BERT e di come è stato addestrato.
Quale tipo di JOIN viene utilizzato di default quando si scrive semplicemente JOIN?
Hai esperienza con RecSys o LLM?
Come si presenta architettonicamente l'addestramento di Word2Vec? Come il modello predice la parola mancante dal contesto?