Come si possono scegliere gli iperparametri?
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Machine Learning / AI
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Parlami di TF-IDF: come funziona, come appare la matrice finale?
Middle+
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Quale metrica scegliere per regressione con outlier: MSE o MAE?
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Cos'è il graph RAG e in quali compiti è efficace?
Middle — Senior
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Come considerare l'intervallo di tempo tra gli acquisti per la rilevanza dei prodotti?
Middle — Senior
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Quali sono gli approcci moderni ai dati tabulari (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Middle — Senior
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Quale funzione di perdita (loss) viene utilizzata di default nella regressione lineare?
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Quali metriche di business e contro-metriche misurare per valutare il widget di promozione dei prodotti?
Middle
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Come regoleremo i parametri nel boosting del gradiente? Quali parametri ci sono e cosa regolerai prima?
Middle+
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Quali criteri di divisione vengono utilizzati negli alberi decisionali (ad esempio, criterio di entropia)? Puoi nominarne altri?
Middle+
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Parla di regolarizzazione negli algoritmi classici di ML: L1 e L2. Quali sono le loro proprietà e differenze?
Middle+
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Come funziona il dropout durante l'addestramento e l'inferenza?
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Perché la formula analitica per la regressione lineare non viene utilizzata nella pratica?
Middle+
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Come utilizzare metodi collaborativi per raccomandazioni basate su embedding?
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In cosa si differenzia la discesa del gradiente stocastica da quella classica?
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Quali sono i tuoi desideri futuri, cosa vuoi fare?
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Perché è necessario usare la funzione LEAD per cercare valori futuri per id in SQL?
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