Parla della metrica mAP (Precisione Media Media). Cosa significano mAP@0.5 e mAP@0.5:0.95?
sobes.tech AI
Risposta dell'AI
mAP (Media Precisione Media) è una metrica di qualità per i compiti di rilevamento degli oggetti, che media la precisione (precision) su tutte le classi e a diversi livelli di recall.
- La Precisione Media (AP) per una singola classe è l’area sotto la curva precision-recall.
- mAP è il valore medio di AP su tutte le classi.
mAP@0.5 significa che per determinare una corrispondenza corretta (vero positivo) si utilizza una soglia IoU (Intersezione su Unione) pari a 0.5. In altre parole, la scatola prevista è considerata corretta se l’IoU con la scatola reale è >= 0.5.
mAP@0.5:0.95 è una metrica più severa e complessa, che media il mAP su più soglie IoU: da 0.5 a 0.95 con passo di 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Questo permette di valutare la qualità del modello a diversi livelli di precisione nella localizzazione degli oggetti.
Esempio: mAP@0.5 può essere più alto, poiché consente corrispondenze meno precise, mentre mAP@0.5:0.95 di solito è più basso e riflette una localizzazione più accurata degli oggetti.