Il buffer di replay nell'apprendimento continuo è un meccanismo di memorizzazione e riutilizzo dei dati precedentemente visti per prevenire l'oblio catastrofico durante l'addestramento su nuovi dati.

L'idea è che il modello riveda periodicamente i vecchi esempi dal buffer insieme ai nuovi, aiutando a conservare le conoscenze sulle attività precedenti. Di solito, il buffer di replay viene implementato come un insieme limitato di esempi scelti casualmente per il riaddestramento.

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