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Cosa entra nel classificatore oltre all'embedding audio?

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Risposta dell'AI

Oltre all'embedding audio, spesso vengono forniti al classificatore caratteristiche aggiuntive che aiutano a migliorare la qualità della classificazione. Queste possono includere:

  • Metadati (ad esempio, informazioni sulla durata dell’audio, frequenza di campionamento)
  • Caratteristiche spettrali (MFCC, spettrogrammi)
  • Dati contestuali (ad esempio, informazioni sull’ambiente di registrazione o sul dispositivo)
  • Caratteristiche temporali (ad esempio, posizioni nel flusso audio)

In alcune architetture, insieme all’embedding vengono fornite maschere o caratteristiche di attenzione, affinché il classificatore possa concentrarsi meglio sulle parti rilevanti dell’audio.