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Cos'è una suite di aspettative?

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Risposta dell'AI

Expectation suite — è un insieme di regole o aspettative che definiscono i requisiti di qualità dei dati nel contesto di Data Quality e Data Validation.

Di solito, l'Expectation suite include molte aspettative individuali, ad esempio:

  • Verifica che i valori in una colonna non siano vuoti
  • Verifica che i valori siano all’interno di un intervallo stabilito
  • Verifica l’unicità dei valori
  • Verifica la conformità al formato (ad esempio, email)

L’Expectation suite viene utilizzata per verificare automaticamente che i dati rispettino queste regole, aiutando a individuare errori, anomalie e a mantenere la qualità dei dati al livello richiesto.

Esempio di utilizzo nella libreria Great Expectations (Python):

import great_expectations as ge

df = ge.from_pandas_mio_dataframe
df.expect_column_values_to_not_be_null('età')
df.expect_column_values_to_be_between('stipendio', min_value=30000, max_value=200000)

risultati = df.validate()

Pertanto, l’Expectation suite è un insieme strutturato di controlli che aiuta a monitorare sistematicamente la qualità dei dati.