Compito pratico La verifica di LLM in PyTorch dà risultati diversi in due esecuzioni. Qual è la soluzione più matura? - Attivare eval() e confrontare di nuovo i risultati. - Aumentare la dimensione del set di verifica. - Ripetere l'esecuzione e scegliere il miglior risultato. - Passare a TensorFlow senza analizzare la causa. - Fissare seed e considerare il problema risolto. - Verificare eval(), no_grad(), seed, DataLoader e operazioni CUDA deterministiche.