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Cos'è il recupero multi-query?

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Risposta dell'AI

Il recupero multi-query è un approccio nei sistemi di ricerca e estrazione di informazioni, in cui più query vengono elaborate contemporaneamente per ottenere documenti o dati pertinenti. Nel contesto di LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG), ciò può significare che per una domanda complessa vengono generate più sotto-query, ognuna delle quali cerca informazioni nel database, e poi i risultati vengono combinati per una risposta più accurata e completa.

Questo metodo aiuta a migliorare la qualità della ricerca, specialmente quando le query sono complesse o multifaccettate, permettendo al modello di considerare diversi aspetti della domanda e di ottenere dati più vari e pertinenti per la generazione della risposta.

Esempio: se un utente chiede "Quali sono i vantaggi e gli svantaggi della tecnologia X?", il sistema può formulare due query — una per cercare i vantaggi, l'altra per gli svantaggi — e poi combinare i risultati.