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Qual è il significato dell'ancora in Triplet Loss?
sobes.tech AI
Risposta dell'AI
In Triplet Loss vengono utilizzati tre elementi: ancoraggio (anchor), esempio positivo (positive) ed esempio negativo (negative).
Anchor — è l'oggetto di riferimento con cui vengono confrontati gli altri. L'obiettivo è che la distanza tra l'ancora e l'esempio positivo sia inferiore a quella tra l'ancora e l'esempio negativo, di una certa margine.
L'idea è che il modello impari a distinguere oggetti simili e non simili, minimizzando la distanza tra l'ancora e l'oggetto simile e massimizzandola con quello non simile.
Formula di Triplet Loss:
L = max(d(anchor, positive) - d(anchor, negative) + margin, 0)
dove d è una metrica di distanza (ad esempio, euclidea).