Cos'è RegNet e qual è l'approccio dello spazio di progettazione?

RegNet è una famiglia di architetture di reti neurali sviluppate utilizzando l'approccio dello spazio di progettazione, che è un metodo sistematico per cercare e ottimizzare le architetture dei modelli.

L'idea dello spazio di progettazione nel contesto di RegNet è che, invece di cercare una singola architettura, si esplora uno spazio di possibili architetture con parametri come la larghezza degli strati, la profondità, il numero di canali, ecc. Questo permette di identificare schemi e principi per costruire reti efficaci.

RegNet dimostra che configurazioni semplici e regolari (ad esempio, un aumento lineare della larghezza degli strati) possono superare architetture più complesse trovate tramite ricerca automatica. Ciò semplifica il design e migliora le prestazioni dei modelli in compiti di visione artificiale.