Come effettuare la binarizzazione dei fattori, ad esempio l'età?

La binarizzazione dei fattori consiste nella trasformazione di variabili continue o categoriche in variabili binarie (0/1). Per l'età, questo viene spesso fatto suddividendo in intervalli (binning) e creando indicatori binari per ogni intervallo.

Esempio di approccio:

1. Definire intervalli di età, ad esempio: 0-18, 19-35, 36-60, 60+.
2. Per ogni intervallo, creare una variabile binaria che sia 1 se l'età rientra in quell'intervallo, altrimenti 0.

Questo permette al modello di considerare dipendenze non lineari e semplifica il lavoro con dati categorici.

Esempio in Python con pandas:

import pandas as pd

ages = pd.Series([15, 23, 37, 65])
bins = [0, 18, 35, 60, 120]
labels = ['0-18', '19-35', '36-60', '60+']
categories = pd.cut(ages, bins=bins, labels=labels)
dummies = pd.get_dummies(categories)
print(dummies)

Risultato: colonne binarie per ogni intervallo di età.

Può anche essere usata la binarizzazione soglia, ad esempio, creare una variabile "più di 30 anni" (0 o 1).

La scelta del metodo dipende dal compito e dal modello: alcuni modelli funzionano meglio con variabili binarie, altri con variabili continue.