ROC-AUC = 0.9. Cosa succede a questa metrica se moltiplichiamo tutte le predizioni del modello per 3?

ROC-AUC misura la qualità del ranking delle predizioni del modello, non i loro valori assoluti. Moltiplicare tutte le predizioni per il numero 3 è una trasformazione lineare monotona che non cambierà l'ordine delle predizioni. Poiché ROC-AUC si basa sul confronto di coppie di esempi positivi e negativi in base all'ordine delle predizioni, la metrica rimarrà invariata e continuerà a essere 0,9.