Utilizza strati completamente connessi (senza componenti ricorrenti o convoluzionali).
Si costruisce a partire da blocchi che migliorano la previsione in modo sequenziale, combinando tendenze e stagionalità.
Permette di modellare efficacemente dipendenze temporali complesse.

Esempio di utilizzo: la previsione di vendite o temperatura basata su dati storici con N-BEATS può fornire risultati più precisi rispetto ai metodi classici.

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