Cos'è il prompting dello scheletro del pensiero?

Il prompting skeleton-of-thought è una tecnica utilizzata con grandi modelli linguistici (LLM), in cui la richiesta (prompt) viene strutturata come un "scheletro" di ragionamento, che guida il modello in un processo di riflessione logica passo dopo passo.

Invece di una semplice domanda, il prompt include passaggi chiave o suggerimenti che aiutano il modello ad analizzare le informazioni in modo sequenziale e a formulare una risposta. Questo migliora la qualità e la precisione dell'output, specialmente per compiti complessi.

Esempio di prompting skeleton-of-thought:

Domanda: Come risolvere l'equazione 2x + 3 = 7?
Passo 1: Sottrarre 3 da entrambi i lati dell'equazione.
Passo 2: Dividere entrambi i lati dell'equazione per 2.
Risposta:

Il modello, seguendo questa struttura, genera una risposta più strutturata e motivata.

In questo modo, il prompting skeleton-of-thought aiuta a guidare l'LLM verso un pensiero più profondo e logico durante la generazione delle risposte.