Cos'è query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) è un metodo di apprendimento attivo in cui si utilizza un comitato (insieme) di modelli per selezionare gli esempi più informativi per l'etichettatura.

L'idea è che diversi modelli, addestrati sui dati attuali, fanno previsioni su dati non etichettati. Gli oggetti su cui i modelli divergono (hanno una dissonanza elevata) sono considerati i più utili per l'addestramento e vengono scelti per essere etichettati da un umano.

Vantaggi:

• Permette di utilizzare efficacemente un budget limitato per l'etichettatura.
• Riduce la quantità di dati etichettati necessari.

Esempio:

• Ci sono 3 modelli (comitato), addestrati sul set attuale.
• Per ogni nuovo oggetto, i modelli forniscono previsioni.
• Se i modelli divergono fortemente (ad esempio, 2 modelli considerano la classe A, 1 la classe B), questo oggetto viene selezionato per l'etichettatura.

In questo modo, QBC aiuta a concentrarsi su esempi difficili, migliorando la qualità del modello con costi di etichettatura inferiori.