Come utilizzare la query di ricerca e la cronologia dell'utente per la consegna in avvio a freddo?

In condizioni di avvio a freddo, quando l'utente non ha o ha poca storia di interazioni, la generazione di risultati pertinenti richiede un approccio combinato.

1. Utilizzo della query di ricerca:

   • Analisi delle parole chiave e della loro semantica per comprendere le intenzioni dell'utente.
   • Applicazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale (ad esempio, rappresentazioni vettoriali delle parole) per espandere la query e cercare documenti simili.

2. Utilizzo della storia dell'utente:

   • Se esiste, si possono evidenziare le preferenze dell'utente (argomenti, categorie, tipi di contenuto).
   • In assenza di storia, utilizzare dati aggregati di utenti simili (filtraggio collaborativo) o dati demografici.

3. Modelli ibridi:

   • Combinare i risultati di ricerca per query con raccomandazioni basate su utenti simili.
   • Utilizzare il ranking considerando la probabilità di rilevanza e interessi.

4. Addestramento dei modelli:

   • Utilizzare dati sul comportamento degli utenti con query simili per addestrare modelli di ranking.
   • Aggiornare gradualmente il profilo dell'utente man mano che si accumula la storia.

In questo modo, in condizioni di avvio a freddo, la strategia principale si basa sull'analisi della query e sull'uso di modelli di comportamento generale, e la storia dell'utente inizia a giocare un ruolo man mano che si accumula.