Perché la precisione della foresta casuale è superiore a quella di un singolo albero?

La precisione della foresta casuale è superiore a quella di un singolo albero, grazie all'uso di un ensemble di alberi decisionali addestrati su diversi sottoinsiemi di dati e con diversi sottoinsiemi di caratteristiche. Questo riduce l'overfitting e diminuisce la varianza del modello. Alla fine, la foresta casuale media le previsioni di molti alberi, aumentando la stabilità e la precisione complessiva rispetto a un singolo albero.