Come valuti il tuo livello: junior, middle, senior?

La valutazione del livello è un processo soggettivo che dipende dall'esperienza, dalle conoscenze e dalle competenze. Per il livello intermedio, di solito si caratterizzano per:

• Padronanza sicura degli strumenti e delle tecnologie di base nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale.
• Capacità di risolvere autonomamente compiti di difficoltà media, inclusa la preparazione dei dati, la scelta dei modelli, l'addestramento e la valutazione.
• Comprensione dell'architettura dei processi ML e capacità di lavorare con pipeline.
• Esperienza con framework (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Capacità di interpretare i risultati e spiegarli al business.

Se possiedi queste competenze e ti senti sicuro nel risolvere compiti tipici senza supervisione costante, allora il livello middle è adatto. Se sei alle prime armi e hai bisogno di supporto costante, probabilmente sei junior, e se gestisci progetti, insegni agli altri e prendi decisioni architettoniche, sei senior.