Cos'è l'equità intersezionale?

L’equità intersezionale è un approccio per garantire la giustizia nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale, che considera l’intersezione di più categorie demografiche o sociali contemporaneamente.

Invece di considerare i gruppi separatamente (ad esempio, solo per genere o solo per razza), l’equità intersezionale analizza come il modello influisce sulle intersezioni di queste categorie, ad esempio, donne di un determinato gruppo etnico o persone con certi livelli di reddito e disabilità.

Questo è importante perché l’ingiustizia può manifestarsi proprio all’intersezione di più fattori, e ignorarlo porta a che i sottogruppi vulnerabili rimangano inosservati e discriminati.

Esempio: se un modello di scoring creditizio è equo rispetto a genere e età separatamente, ma valuta peggio le giovani donne di una regione specifica, ciò rappresenta una violazione dell’equità intersezionale.