Quali framework vengono utilizzati per costruire RAG?

Per costruire la Retrieval-Augmented Generation (RAG), vengono utilizzati diversi framework e librerie popolari che aiutano a integrare la ricerca nel database di conoscenza con la generazione di testo. Tra questi:

• Hugging Face Transformers — fornisce modelli per la generazione di testo e strumenti per l'integrazione con fonti di dati esterne.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — libreria per ricerche efficienti nelle rappresentazioni vettoriali dei documenti.
• Haystack — framework per costruire sistemi di ricerca e sistemi di domanda e risposta, supporta l'approccio RAG.
• LangChain — libreria per creare catene di elaborazione dati con LLM, incluso RAG.

Di solito, RAG si basa sulla combinazione di modelli di generazione (ad esempio, GPT, BART) e sistemi di ricerca tramite indici di documenti, implementati con questi framework.