Cos'è Great Expectations e quali sono i suoi concetti chiave?

Great Expectations è uno strumento per automatizzare il controllo della qualità dei dati. Aiuta a creare, gestire ed eseguire test (expectations) sui dati, per assicurarsi che soddisfino i requisiti stabiliti.

Concetti chiave:

• Expectations — affermazioni o regole che descrivono come dovrebbe essere un insieme di dati (ad esempio, "i valori nella colonna age devono essere maggiori di 0").
• Data Context — l'ambiente in cui vengono memorizzate le configurazioni, le aspettative e i risultati delle verifiche.
• Validation Results — rapporti che indicano se i dati hanno superato le verifiche e quali errori sono stati trovati.
• Data Docs — documentazione generata automaticamente con i risultati delle verifiche, facile da visualizzare e analizzare.

Great Expectations permette di integrare controlli di qualità dei dati nei pipeline di elaborazione dati, aiutando a individuare e risolvere i problemi nelle prime fasi.