Cos'è un modello linguistico?

Un modello di linguaggio è un modello statistico o basato su reti neurali che è stato addestrato a prevedere la probabilità di una sequenza di parole o caratteri in una lingua. Viene utilizzato per comprendere, generare e analizzare testo in linguaggio naturale. Ad esempio, un modello di linguaggio può prevedere la parola successiva in una frase, aiutando in completamenti automatici o traduzioni automatiche.

I modelli di linguaggio moderni, come GPT, si basano su architetture di trasformatori e vengono addestrati su grandi volumi di dati testuali, permettendo loro di considerare il contesto e creare testi coerenti.

Un esempio di modello di linguaggio molto semplice è il modello n-gramma, che valuta la probabilità di una parola considerando le n-1 parole precedenti:

# Esempio di conteggio di bigrammi (2-grammi) in un testo
from collections import defaultdict

testo = "mi piace imparare il machine learning e mi piace programmare"
palabras = testo.split()
bigrammi = defaultdict(int)

for i in range(len(palabras)-1):
    bigrammi[(palabras[i], palabras[i+1])] += 1

print(bigrammi)