L'obiettivo principale del modello di apprendimento automatico è individuare schemi nei dati e utilizzarli per fare previsioni o prendere decisioni su dati nuovi e precedentemente non visti. Il modello viene addestrato su dati storici per imparare a generalizzare le informazioni e fare inferenze che aiutano a risolvere compiti pratici, come classificare oggetti, prevedere valori o riconoscere schemi.

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