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Spiega la differenza tra elaborazione sequenziale e parallela dei dati.

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Risposta dell'AI

L'elaborazione sequenziale dei dati significa eseguire i compiti uno dopo l'altro, dove ciascuno inizia solo dopo il completamento del precedente. È semplice e prevedibile, ma può essere lento, specialmente se i compiti bloccano il thread.

L'elaborazione parallela consente di eseguire più compiti contemporaneamente, utilizzando multithreading o asincronia. Su iOS, questo viene spesso implementato tramite GCD (Grand Central Dispatch) o operazioni, migliorando le prestazioni e la reattività dell'app.

Esempio: caricare più immagini dalla rete. In modo sequenziale — ogni immagine viene caricata in ordine, in parallelo — tutte contemporaneamente, riducendo significativamente il tempo totale di attesa.