Sobes.tech
Middle+

1 Valuta la correttezza dell'affermazione: esiste una definizione unica e universalmente accettata di "Sistema Intelligente". 2 Valuta la correttezza dell'affermazione: nell'intelligenza artificiale si distingue un approccio discendente, cioè biologico — lo studio delle reti neurali e dei calcoli evolutivi che modellano il comportamento intelligente sulla base di elementi più piccoli "non intelligenti". 3 Valuta la correttezza dell'affermazione: l'approccio discendente (in inglese, TopDown AI), l'approccio semiotico in IA — creazione di sistemi esperti, basi di conoscenza e sistemi di inferenza logica che imitano processi mentali di alto livello: pensiero, ragionamento, linguaggio, emozioni, creatività, ecc. 4 Valuta la correttezza dell'affermazione: l'approccio ascendente (in inglese, BottomUp AI), approccio biologico — studio di reti neurali e calcoli evolutivi che modellano il comportamento intelligente sulla base di elementi più piccoli "non intelligenti". 5 Valuta la correttezza dell'affermazione: i modelli di produzione sono orientati alla descrizione di situazioni. 6 Valuta la correttezza dell'affermazione: i modelli di produzione non sono orientati alla modifica e all'espansione. 7 Valuta la correttezza dell'affermazione: il nucleo della regola di produzione è un sistema di slot e terminali. 8 Valuta la correttezza dell'affermazione: i sistemi di produzione non possono contenere conflitti. 9 Scegli la dichiarazione corretta: Il sistema di inferenza logica (interpretatore) di ES funziona nel quadro: - strategia di risoluzione diretta - strategia di risoluzione inversa - iterazioni "azione-identificazione" 10 Valuta la correttezza dell'affermazione: L'ingegneria della conoscenza è la disciplina scientifica che si occupa dell'intera serie di questioni relative all'implementazione di ES. 11 Valuta la correttezza dell'affermazione: Un sistema di intelligenza artificiale nel "senso stretto" di questo termine deve imitare completamente l'attività del cervello umano.

sobes.tech AI

Risposta dell'AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.