Senior

Esiste un database con il seguente schema di dati // utente id | nome | cognome | nascita 1 | Ivan | Petrov | [telefono] | Anna | Petrova | [telefono] | Anna | Petrova | [telefono] // acquisto sku | prezzo | user_id | data 1 | 5500 | 1 | [telefono] | 5700 | 1 | [telefono] | 4000 | 1 | [telefono] | 8000 | 2 | [telefono] | 400 | 2 | [telefono] // lista_ban user_id | data_inizio 1 | [telefono] Deve mostrare: 1. Mostrare le combinazioni uniche di utente e id prodotto per tutti gli acquisti effettuati dagli utenti prima che fossero bannati. Ordinare prima per nome utente, poi per SKU 2. Trovare gli utenti che hanno effettuato acquisti per un importo superiore a 5000. Mostrare i loro nomi nel formato id utente | nome | cognome | somma degli acquisti

sobes.tech AI

Risposta dell'AI

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Precedente Avanti