Hai esperienza nell'integrazione e visualizzazione di metriche personalizzate in Grafana?

Sì, l'esperienza nell'integrazione e visualizzazione di metriche personalizzate in Grafana di solito include i seguenti passaggi:

1. Raccolta di metriche: scrivere codice in Go che raccoglie i dati necessari (ad esempio, metriche di prestazioni, metriche di business).
2. Esportazione di metriche: utilizzare librerie come il client Prometheus per Go (prometheus/client_golang) per definire e registrare metriche personalizzate.
3. Esposizione di metriche: avviare un server HTTP che fornisce le metriche in un formato comprensibile da Prometheus.
4. Configurare Prometheus per raccogliere queste metriche dalla tua applicazione.
5. Creare dashboard in Grafana basati sulle metriche raccolte.

Esempio di esportazione semplice di una metrica personalizzata in Go:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Esempio di metrica personalizzata",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Incrementa il contatore
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Dopo aver avviato, l'applicazione fornirà metriche all'indirizzo http://localhost:2112/metrics, che Prometheus può raccogliere e visualizzare in Grafana.