Deve mostrare: 1. Combinazioni uniche di utente e ID prodotto per tutti gli acquisti effettuati dagli utenti prima di essere bannati. Ordinare prima per nome utente, poi per SKU 2. Trovare utenti che hanno effettuato acquisti per un importo superiore a 5000 rubli. Mostrare i loro nomi nel formato id utente | nome | cognome | somma degli acquisti

Для решения задачи на Go предположим, что у нас есть структура данных для покупок, пользователей и информации о бане. Примерный подход:

1. Создаем структуру для хранения информации о покупках, пользователях и банах.
2. Фильтруем покупки, совершенные до даты бана пользователя.
3. Собираем уникальные пары (пользователь, SKU).
4. Сортируем по имени пользователя, затем по SKU.
5. Для второй задачи суммируем покупки по пользователям и фильтруем по сумме > 5000.

Пример кода:

package main

import (
    "fmt"
    "sort"
    "time"
)

type Purchase struct {
    UserID   int
    SKU      string
    Amount   float64
    Date     time.Time
}

type User struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    BanDate   *time.Time // nil если не забанен
}

func main() {
    users := []User{
        {ID: 1, FirstName: "Ivan", LastName: "Ivanov", BanDate: parseDatePtr("2023-05-10")},
        {ID: 2, FirstName: "Anna", LastName: "Petrova", BanDate: nil},
    }

    purchases := []Purchase{
        {UserID: 1, SKU: "A123", Amount: 2000, Date: parseDate("2023-05-01")},
        {UserID: 1, SKU: "B456", Amount: 3500, Date: parseDate("2023-05-09")},
        {UserID: 1, SKU: "A123", Amount: 1500, Date: parseDate("2023-05-11")}, // после бана
        {UserID: 2, SKU: "C789", Amount: 6000, Date: parseDate("2023-05-05")},
    }

    // 1. Уникальные комбинации пользователь + SKU до бана
    type userSKU struct {
        UserName string
        SKU      string
    }
    uniqueMap := make(map[userSKU]struct{})

    userMap := make(map[int]User)
    for _, u := range users {
        userMap[u.ID] = u
    }

    for _, p := range purchases {
        user := userMap[p.UserID]
        if user.BanDate != nil && p.Date.After(*user.BanDate) {
            continue // покупка после бана
        }
        key := userSKU{UserName: user.FirstName, SKU: p.SKU}
        uniqueMap[key] = struct{}{}
    }

    var uniqueList []userSKU
    for k := range uniqueMap {
        uniqueList = append(uniqueList, k)
    }

    sort.Slice(uniqueList, func(i, j int) bool {
        if uniqueList[i].UserName == uniqueList[j].UserName {
            return uniqueList[i].SKU < uniqueList[j].SKU
        }
        return uniqueList[i].UserName < uniqueList[j].UserName
    })

    fmt.Println("Уникальные комбинации пользователя и SKU до бана:")
    for _, v := range uniqueList {
        fmt.Printf("%s | %s\n", v.UserName, v.SKU)
    }

    // 2. Пользователи с суммой покупок > 5000
    sumMap := make(map[int]float64)
    for _, p := range purchases {
        sumMap[p.UserID] += p.Amount
    }

    fmt.Println("\nПользователи с суммой покупок > 5000:")
    for id, sum := range sumMap {
        if sum > 5000 {
            u := userMap[id]
            fmt.Printf("%d | %s | %s | %.2f\n", u.ID, u.FirstName, u.LastName, sum)
        }
    }
}

func parseDate(s string) time.Time {
    t, _ := time.Parse("2006-01-02", s)
    return t
}

func parseDatePtr(s string) *time.Time {
    t := parseDate(s)
    return &t
}

Этот код демонстрирует логику решения обеих задач.