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Compito pratico: implementa una funzione che accetta un array di URL e un limite di richieste simultanee, e esegue richieste fetch con restrizione dell'esecuzione parallela (non più di limit richieste contemporaneamente), restituendo i risultati nell'ordine originale.

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Risposta dell'AI

Per risolvere il problema con il limite del numero di richieste fetch simultanee, puoi usare una coda e controllare il numero di promesse attive. Ecco un esempio di implementazione in JavaScript usando async/await:

async function limitedFetch(urls, limit) {
  const results = new Array(urls.length);
  let activeCount = 0;
  let currentIndex = 0;

  return new Promise((resolve, reject) => {
    function next() {
      if (currentIndex === urls.length && activeCount === 0) {
        resolve(results);
        return;
      }

      while (activeCount < limit && currentIndex < urls.length) {
        const index = currentIndex++;
        activeCount++;
        fetch(urls[index])
          .then(res => res.text()) // o res.json() a seconda del compito
          .then(data => {
            results[index] = data;
          })
          .catch(err => {
            results[index] = err;
          })
          .finally(() => {
            activeCount--;
            next();
          });
      }
    }

    next();
  });
}

In questo codice, non avviamo più di limit richieste contemporaneamente, e al completamento di ciascuna, ne avviamo una successiva in coda. I risultati vengono memorizzati nell'array results nell'ordine originale.