Quali sono i metodi di archiviazione a lungo termine delle metriche nel sistema Prometheus?
sobes.tech AI
Risposta dell'AI
Prometheus per impostazione predefinita memorizza le metriche localmente in formato TSDB (Time Series Database), ma questa memorizzazione è pensata per un periodo relativamente breve (di solito alcune settimane). Per la conservazione a lungo termine delle metriche vengono utilizzati i seguenti approcci:
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Remote Write / Remote Read — Prometheus può inviare i dati a sistemi di archiviazione esterni tramite il meccanismo remote_write. Questo permette di integrare Prometheus con database esterni che supportano la conservazione a lungo termine e la scalabilità.
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Sistemi di archiviazione esterni (archiviazione a lungo termine):
- Thanos — un’estensione di Prometheus che aggrega i dati di più istanze di Prometheus e li memorizza in sistemi di oggetti (S3, GCS, ecc.) con capacità di conservazione a lungo termine e query.
- Cortex — sistema di archiviazione distribuito di metriche, compatibile con Prometheus, che supporta la conservazione a lungo termine e la scalabilità.
- VictoriaMetrics — un TSDB ad alte prestazioni che può essere usato come archivio a lungo termine.
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Esportazione dei dati — esportazione periodica delle metriche da Prometheus ad altri sistemi di analisi o database (ad esempio, InfluxDB, Elasticsearch).
In questo modo, per la conservazione a lungo termine delle metriche si utilizza generalmente l’integrazione di Prometheus con sistemi esterni tramite remote_write e soluzioni specializzate come Thanos o Cortex.