Come configurare un autoscaler orizzontale per i pod su un server fisico?

Per configurare l'autoscaling orizzontale (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) su un server fisico (bare-metal) in Kubernetes, è necessario seguire alcuni passaggi:

1. Assicurarsi che il Metrics Server sia configurato nel cluster — raccoglie metriche di CPU e memoria necessarie per HPA.

2. Configurare il monitoraggio delle risorse di pod e nodi — senza infrastruttura cloud, bisogna usare soluzioni locali come Prometheus con adattatori per HPA.

3. Creare un oggetto HPA, specificando le metriche target e il numero minimo/massimo di repliche. Ad esempio:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: esempio-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: esempio-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

4. Garantire il corretto funzionamento del controller HPA e delle metriche — su bare-metal, a volte è necessario configurare RBAC e politiche di rete.

5. Testare l'autoscaling con carico e monitorare il comportamento.

Importante: sui server fisici, non ci sono API cloud per lo scaling, quindi HPA funziona solo a livello di pod, e lo scaling dei nodi deve essere fatto manualmente o con altri strumenti.