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Data Engineer

Nell'immagine mostrata ci sono due strutture dati; in quale di esse la ricerca del valore 2 sarà più veloce e perché?

Senior
ТЕХНОНИКОЛЬ
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Hai esperienza con Table Engine Join in ClickHouse?

Middle
Леман про
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Come valutare la configurazione per trasferire un terabyte di dati da PostgreSQL a ClickHouse?

Middle
FOM GROUP
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Quali gruppi di operatori SQL conosci? A cosa appartengono?

Middle
СБЕРСБЕР
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da interview.utils import get_clickhouse_client from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonOperator from airflow.sensors.external_task import ExternalTaskSensor from datetime import datetime import pandas as pd import clickhouse_driver import os CLICKHOUSE_CLIENT = get_clickhouse_client() default_args = { "start_date": datetime(2024, 1, 1) } with DAG( dag_id="datamarts.daily_revenue_per_country", default_args=default_args, schedule_interval="@daily", catchup=False ) as dag: transactions_sensor = S3KeySensor( task_id="transactions_sensor", bucket_key="data/transactions_{}.csv".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")), bucket_name="my-bucket", aws_conn_id="aws_default", timeout=600, poke_interval=30, mode="poke" ) def extract_from_s3(**kwargs): df = pd.read_csv("s3://my-bucket/data/transactions_{}.csv".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))) kwargs["ti"].xcom_push(key="df", value=df.to_dict()) def load_to_raw_table(**kwargs): df = pd.DataFrame(kwargs["ti"].xcom_pull(task_ids="extract", key="df")) rows = [tuple(r) for r in df[["transaction_id", "user_id", "amount", "created_at"]].to_numpy()] CLICKHOUSE_CLIENT.execute( ... )

Middle
wb
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Risultato finale: | customer_id | gap_days | |-------------|----------| | 1 | 123 | | 2 | 120 | con cte come( select order_id, customer_id, order_dt, lag(order_dt) over(partition by customer_id order by order_dt) as prev_order_ft, datediff(day, prev_order_ft, order_dt) as gap_days da Orders ) selezionare customer_id, max(gap_days) come gap_days da cte dove gap_days > 60 gruppo per customer_id

Middle
ОстровокОстровок
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Che tipo di tipizzazione viene utilizzata in Python: statica o dinamica?

Middle
МТСМТС
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Come organizzare la lettura dello stesso messaggio da Kafka da parte di più consumatori diversi (fan-out)?

Senior
ООО Блейз Аналитикс
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In quale team e sotto quale leadership ti senti più a tuo agio nel lavorare?

Middle
ютэйр
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Qual è stato il tuo ruolo in un team di 4 persone e come vedi la tua carriera tra 3-4 anni, quali obiettivi ti poni?

Middle
МВидеоМВидео
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Come caricare i dati da Kafka a ClickHouse tramite streaming per report in tempo reale?

Middle
МВидеоМВидео
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Racconta la tua esperienza di migrazione da Spring Boot 2 a Spring Boot 3

Senior
ИП Ганус Александр Андреевич
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Come scrivere un JSON in una cartella (nel contesto di Airflow DAG)

Middle
ING BANK (EURASIA) JSC
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Come creare molte attività uguali in parallelo in Airflow (ad esempio, caricare molti file uguali)?

Middle
FOM GROUP
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In quali casi si applica la normalizzazione e in quali la denormalizzazione?

Senior
ООО Блейз Аналитикс
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Quali tecnologie hai usato per ottenere e caricare i dati in Parquet, e quali meccanismi sono stati utilizzati?

Middle
МВидеоМВидео
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Cos'è RDD in Apache Spark e come si differenzia da altre astrazioni di Spark?

Middle
НЛМК
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Cos'è la versioning semantico? Quando aumentare major, minor, patch?

Senior
ИП Ганус Александр Андреевич
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Hai lavorato con funzioni di finestra? Quali tipi di funzioni di finestra conosci?

Middle
AstonAston
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Abbiamo una tabella clienti (id, nome, indirizzo, ecc.), prodotti (id, nome, ecc.), movimento di prodotti (qui abbiamo id cliente, prodotto, data, quantità, somma), dobbiamo trovare quali prodotti sono stati venduti il 1° gennaio, solo quelli unici, e anche mostrare il nome dell'acquirente e...

Middle
СБЕРСБЕР
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