Junior

Analisi della frequenza nelle palestre Lavori come analista in una catena di palestre. Hai informazioni sulle visite degli utenti e sugli abbonamenti che acquistano. È necessario analizzare l'efficacia dell'uso degli abbonamenti. Calcola per ogni tipo di abbonamento: • il numero totale di utenti che hanno utilizzato questo tipo di abbonamento. Considera solo user_id unici; • il numero totale di visite con questo abbonamento. Considera tutte le visite degli utenti con questo abbonamento; • la quota di utenti di questo abbonamento in percentuale del totale di tutti gli utenti (arrotondata a una cifra decimale). Per calcolare la quota di utenti, usa il rapporto tra il numero di utenti con questo abbonamento e il numero totale di utenti unici. Ogni utente può avere solo un abbonamento. Ordina il risultato per tipo di abbonamento in ordine alfabetico. Formato di input Tabella memberships: • membership_id (int) — identificatore unico dell'abbonamento • user_id (int) — identificatore unico dell'utente • membership_type (text) — tipo di abbonamento Tabella visits:

sobes.tech AI

Risposta dell'AI

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Precedente Avanti