In quali casi è necessario normalizzare i dati?

È necessario normalizzare i dati nei seguenti casi:

• Eliminazione della ridondanza dei dati: Evitare la duplicazione delle informazioni, risparmiando spazio e semplificando gli aggiornamenti.
• Riduzione delle anomalie: Prevenire anomalie durante inserimento, cancellazione e aggiornamento dei dati (anomalie INSERT, DELETE, UPDATE).
• Miglioramento dell'integrità dei dati: Garantire la coerenza dei dati memorizzando ogni fatto in un unico luogo.
• Migliorare la struttura del database: Rendere lo schema più logico e comprensibile.
• Ottimizzazione delle prestazioni delle query di aggiornamento: Meno dati vengono interessati dalle modifiche.