Data Analyst

È possibile risolvere Product of Array Except Self in modo più semplice se si consente di utilizzare qualsiasi operazione?

Cosa succede alla tabella stessa quando si esegue il comando TRUNCATE?

Logica del calcolo della riconciliazione accumulata in base alle richieste precedenti e ad altri parametri nel Rapporto 2. Scrivi la formula usando riferimenti alle celle.

Hai esperienza nell'ottimizzazione delle query SQL e come l'hai fatto?

Hai già offerte in mano o sei nelle fasi finali dei colloqui?

Cosa ti piace in generale del lavoro di analista dei dati? Se dovessi vendere questa professione, cosa diresti?

Quali errori si riscontrano più frequentemente in BI? Con quali ti sei confrontato?

Cosa viene eseguito prima in una query che ha una funzione finestra e un raggruppamento?

Con quali modelli di dati hai lavorato (stella, fiocco di neve)?

Qual è l'ordine logico di esecuzione di FROM, JOIN, GROUP BY e SELECT in questa query SQL?

Parli dell'evoluzione degli strumenti di BI che hai usato — hai iniziato con Power BI, cosa è successo dopo?

Quali fonti di dati hai integrato? Cos'era?

Hai l'abitudine di studiare qualcosa in più, leggere, seguire qualcuno nel campo professionale?

Quando sareste pronti a iniziare a lavorare in caso di superamento di tutte le fasi? Avete ferie pianificate?

Per una lista di numeri interi, restituire una lista della stessa dimensione, dove alla posizione i-esima c'è il prodotto di tutti gli elementi della lista, tranne l'elemento alla posizione i della lista originale Esempi: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # il tuo codice qui

Parla della tua esperienza: cosa hai fatto nelle tue precedenti posizioni che sia rilevante per questo progetto?

Con quali motori (DBMS) hai lavorato direttamente?

Parlaci un po' di te e della tua esperienza rilevante per la nostra posizione.

-- Sulle campagne promozionali inviate agli utenti: -- 2.1 Scrivi una query che mostra il numero di utenti che hanno ricevuto con successo la comunicazione, per ogni campagna. -- 2.2 Modifica la query per mostrare: il numero di utenti che non hanno ricevuto nessuna comunicazione di successo, per ogni campagna. -- 3. È stato aggiunto un campo alla tabella communications: event_timestamp – data e ora dell'evento di consegna della comunicazione nel formato '%Y-%m-%d %H:%M:%S'. -- Per tutte le campagne, incluse quelle non avviate, calcola la metrica: la proporzione di utenti per i quali la consegna del messaggio di successo è avvenuta al primo tentativo. -- È possibile usare funzioni di finestra o meno, ma è importante che la query sia ottimizzata.

C'è stato qualcosa in 8 mesi in azienda che potresti attribuirti come merito?