Parlami di cosa sai di Apache Kafka. Di cosa è composto un topic?
Data Analyst
Come funziona la firma digitale elettronica (EDE)?
Quale esperienza ha con la crittografia del canale (TLS, MTLS)? Come ha verificato l'autenticità e l'integrità dei dati?
Cosa fare se è necessario violare la compatibilità retroattiva (ad esempio, aggiungere un campo obbligatorio)?
Cosa si può e cosa non si può fare nella progettazione di un'API per mantenere la compatibilità retroattiva?
Parliamo più nel dettaglio del suo interesse per gli agenti AI e l'automazione — in particolare della sua esperienza partecipando a un progetto di chatbot AI: come è stata costruita la comunicazione con il cliente e gli sviluppatori.
Cosa ti interessa di più: attività di progetto (lancio) o accompagnamento e sviluppo del processo?
Hai esperienza con l'intelligenza artificiale? Esperienza nell'implementazione di AI in sistemi di gestione dei servizi IT?
Hai un termine per trasferirti a Mosca, o è legato alla ricerca di lavoro?
In quale forma descrivevano il contratto API? Da quali sezioni era composta la specifica?
Parlami di una giornata lavorativa tipica e del volume di comunicazione con il team (considerando che il team di supporto è di circa 10-12 persone).
Hai domande per noi?
Parla del processo di lavoro di un analista aziendale nel tuo team e della tua esperienza
Quali integrazioni hai realizzato e cosa hai fatto esattamente? (Kafka, REST, RabbitMQ, sincrone/asincrone)
Come ti senti riguardo a un formato di lavoro misto, in cui si combinano compiti di routine regolari e compiti urgenti improvvisi?
Come è stato implementato lo schema di autorizzazione in un sistema bidirezionale?
Come spiegheresti ai dipendenti con punti di vista abbastanza tradizionali la necessità di innovazioni e automazione?
A che ora prevedi di arrivare al lavoro (considerando il formato ufficio)?
[nome] parlaci di te e di cosa fai.
Racconta un esempio di progetto concreto a cui hai lavorato