Data Analyst

// abbiamo un metodo per ottenere informazioni sui prodotti, questo metodo viene chiamato molto spesso // ci sono problemi in questo codice e come correggerli? database postgress

Principal

101ХР

// Abbiamo un metodo per ottenere informazioni sui prodotti, questo metodo viene chiamato molto spesso // ci sono problemi in questo codice e come correggerli? database postgress func (r *ProductRepository) GetProductDetails(ctx context.Context, productIDs []int) []Product { products := make([]Product, 0, len(productIDs)) for _, id := range productIDs { go func(id int) { var p Product query := "SELECT name, price, description FROM products WHERE id = $1" err := r.db.QueryRowContext(ctx, query, id).Scan(&p.Name, &p.Price, &p.Desc) if err != nil { r.logger.Error("error get product", "err", err) return } products = append(products, p) }(id) } return products }

Principal

101ХР

// Durante l'aggiornamento di un ordine, dobbiamo inviare i dati dell'ordine a diversi servizi (di terze parti) // il numero di servizi sta crescendo (potrebbero essere migliaia+) // abbiamo scritto il codice, all'inizio tutto funzionava bene, ma col tempo il nostro servizio ha iniziato a consumare molte risorse // È necessario ottimizzare questo codice affinché funzioni in modo efficiente con un grande numero di servizi func (s *orderService) SendOrder(ctx context.Context, hosts []string, order Order) { for i := 0; i < len(hosts); i++ { go func() { // Immagina che sia una lunga chiamata di rete response, err := s.httpClient.Send(ctx, hosts[i], order) if err != nil { s.logger.Error(ctx, "invio fallito", err) return } s.logger.Info(ctx, "successo", response) }() } }

Principal

101ХР

L'UPDATE di per sé è una transazione? È necessaria una transazione esplicita per un UPDATE atomico?

Principal

101ХР

Cosa succede se si avviano migliaia di connessioni contemporaneamente?

Principal

101ХР

func (r *OrderRepository) GetActiveOrderIDs(ctx context.Context, offset, limit int) ([]uint32, error) { var ( res []uint32 args []interface{} ) query := `SELECT id FROM "order" WHERE is_terminated = false LIMIT $1 OFFSET $2;` args = append(args, limit, offset) rows, err := r.slave.Query(ctx, query, args...) if err != nil { return nil, err } for rows.Next() { var orderID uint32 if err = rows.Scan(&orderID); err != nil { return nil, err } res = append(res, orderID) } return res, nil }

Principal

101ХР

// Abbiamo una tabella con un prodotto che ha un contatore di visualizzazioni // tabella goods: // ID | cnt_view // ----------- // 1 | 100 // Due utenti hanno iniziato a guardare il prodotto con id = 1 contemporaneamente // e nel nostro database sono state avviate 2 transazioni in parallelo // qual sarà il risultato? postgress func IncrementView(ctx context.Context, db *sql.DB, id int64) error { tx, err := db.BeginTx(ctx, nil) if err != nil { return err } defer tx.Rollback() var cnt int err = tx.QueryRowContext(ctx, "SELECT cnt_view FROM goods WHERE id = $1", id, ).Scan(&cnt) if err != nil { return err } cnt++ _, err = tx.ExecContext(ctx, "UPDATE goods SET cnt_view = $1 WHERE id = $2", cnt, id, ) if err != nil { return err } return tx.Commit() }

Principal

101ХР

// Durante l'aggiornamento di un ordine, dobbiamo inviare i dati dell'ordine a diversi servizi (di terze parti) // il numero di servizi sta crescendo (potrebbero essere migliaia+) // abbiamo scritto il codice, all'inizio tutto andava bene, ma col tempo il nostro servizio ha iniziato a consumare molte risorse func (s *orderService) SendOrder(ctx context.Context, hosts []string, order Order) { for i := 0; i < len(hosts); i++ { go func() { // Immaginiamo che questa sia una lunga chiamata di rete response, err := s.httpClient.Send(ctx, hosts[i], order) if err != nil { s.logger.Error(ctx, "fallimento nell'invio", err) return } s.logger.Info(ctx, "successo", response) }() } }

Principal

101ХР