Ի՞նչ պետք է անի ֆրոնտը, երբ ծառայությունը վերադարձնում է սխալ: Ո՞ր սխալն է կապված սխալների մշակման հետ ֆրոնտում։
QA / QA Automation
Նշվում է, որ դուք արագացրիք ռեգրեսիոն թեստավորումը 4 ժամից մինչև 1,2 ժամ՝ օպտիմիզացիայի և պառլելելի գործարկման միջոցով: Կարող եք պատմել օպտիմիզացիայի մասին և ինչպես իրականացվեց պառլելելի գործարկումը?
Որ HTTP գլխագրեր (headers) եք օգտագործել, որոնք գիտեք: Օգտագործե՞լ եք արդյոք թույլտվության գլխագիր:
Կայքում կա սխալ՝ գլխավոր էջում տեքստում մոռացել են դնել ստորակետ: Այս թերությունը որքան կարևոր է?
Երբ ավտոմատ թեստավորումը օգտակար չէ / նպատակահարմար չէ?
Ռեզյումեում նշված է, որ աշխատել եք Docker և Kubernetes-ով փորձնական միջավայրեր տեղադրելու համար: Կարող եք ավելի մանրամասն պատմել, ինչ նկատի ունեք, ինչ եք արել այդ առումով?
Ի՞նչ է Java-ի կանխադրված մուտքի փոփոխականի տեսանելիության ոլորտը։
Ի՞նչ է թեստային ծածկույթը և ինչպես կարելի է այն չափել:
Ինչպե՞ս հասկանում ես, թե երբ է ավարտվում թեստավորումը և կարելի է առաջ մղել առաջադրանքը: Ինչպիսի՞ զարգացումների տարբերակներ կան։
Դուք ունե՞ք մոբայլ հավելվածների փորձարկման փորձ։
Դուք մասնակցեցիք Pact-ի ներդրմանը: Կարող եք օրինակով բացատրել, թե դա ինչպես իրականացվեց և ինչ եք դուք հենց արել?
Նշեք փորձարկման արհեստագործությունները, որոնք գիտեք։
Ի՞նչ հակատիպերներ կամ սովորական սխալներ եք նկատել մերժման հարցումների ստուգման ժամանակ: Ինչին եք ուշադրություն դարձնում?
Ի՞նչն է տարբերությունը REST և SOAP միջև։
Testcontainers-ը ի՞նչ է և ինչու են դրանք անհրաժեշտ։
Եթե արտադրանքը տեխնիկական տեսանկյունից կատարյալ է, բոլոր պահանջները կատարված են, ոչինչ չի փլվում, բեռները դիմանում են, բայց ոչ ոք չի օգտագործում — սա որակյալ արտադրանք է՞
Կարո՞ղ եք պատմել, արդյոք երբևէ ավտոմատացրել եք թեստերը հերթերով կամ Kafka-ով: Կարող եք մանրամասնորեն պատմել այդ փորձի մասին: Ինչ գործիքներ եք օգտագործել պրոդյուսերը ստեղծելու համար?
Որ արժեքներն են այս սցենարում դրական ստուգումներ, իսկ որոնք՝ բացասական?
Ինչպե՞ս է Data-Driven Testing (DDT)-ը տարբերվում սովորական ավտոմատ թեստից։
Դուք ունեք բազմաֆունկցիոնալ թիմ և մեկ պահեստ, որտեղ բոլորը միանում և պահպանում են իրենց API-թեստերը մեկ նախագծում: Ճիշտ է՞