Sobes.tech
Middle

Ի՞նչ է թափանցիկության կամ թերությունների կլաստերացման սկզբունքը։

sobes.tech AI

Պատասխան AI-ից

Նշանակում է, որ սխալների կամ սխալների խմբավորումը (Defect Clustering) մեկն է յոթ հիմնական սկզբունքներից ծրագրային ապահովման փորձարկման, որը պնդում է, որ փոքր քանակությամբ մոդուլներ կամ համակարգի բաղադրիչներ պարունակում են հայտնաբերված սխալների մեծ մասը: Այլ կերպ ասած, սխալները անհամաչափորեն տարածված են:

Սա չի նշանակում, որ պետք է փորձարկել միայն այդ "խնդրային" ոլորտները: Փոխարենը, այս սկզբունքը ընդգծում է սխալների պատմության վերլուծության և փորձարկման ջանքերի կենտրոնացման կարևորությունը այն մասերում համակարգի, որտեղ սխալները հայտնաբերվել են ամենաշատը:

Սխալների խմբավորումը կարող է լինել տարբեր պատճառներով:

  • Մոդուլի կոդի կամ բիզնես տրամաբանության բարդությունը:
  • Կոմպոնենտում հաճախակի փոփոխություններ:
  • Զարգացնողի փորձը և հմտությունները, ով աշխատել է մոդուլում:
  • Նախկինում թեստավորման անբավարար ծածկույթ:

Практическое применение принципа:

  • Использование данных из систем отслеживания дефектов (Jira, Azure DevOps и др.) для выявления "горячих" точек.
  • Корректировка тестовых планов и стратегий, уделяя больше внимания проблемным модулям.
  • Проведение дополнительного регрессионного тестирования в областях с высокой плотностью дефектов.
  • Приоритизация автоматизации тестов для таких модулей.