Խոսեք թեստավորման դիզայնի տեխնիկայի մասին, որը հայտնի է որպես 'Համոզում սխալների կանխատեսում'.

Սխալների կանխատեսում (Error Guessing) տեխնիկան հիմնված է փորձառության, ինտուիցիայի և փորձառու թեստավորի գիտելիքների վրա հնարավոր սխալների մասին ծրագրային ապահովման մեջ: Հիմնական գաղափարը՝ ենթադրել, որտեղ և ինչ սխալներ կարող են առաջանալ, և ստեղծել թեստեր, որոնք ուղղված են հենց այդ ենթադրյալ սխալների հայտնաբերմանը:

Հիմնական կողմերը՝

• Նախկին փորձի վրա հիմնված: Թեստավորն օգտագործում է իր նախորդ փորձը նմանատիպ համակարգերով, սովորական ծրագրավորման սխալների, թերությունների և խնդիրների մասին, որոնք կարող են առաջանալ որոշ պայմաններում:
• Հավելվածի գիտելիք: Խորաթափանց հասկանալը ծրագրի ֆունկցիոնալությունը, ճարտարապետությունը և տրամաբանությունը թույլ է տալիս կանխատեսել խնդիրներ առաջացնող հատվածները:
• Տեղեկատվության պահանջների վերլուծություն: Տվյալների և պահանջների ուսումնասիրությունը կարող է բացահայտել անհասկանալիություններ, հակասություններ կամ բաց թողած սցենարներ, որոնք կարող են հանգեցնել սխալների:
• Տիպիկ թեստավորման ոլորտներ:
  • Սահմանային պայմաններ:
  • Անկատար, null կամ դատարկ մուտքային տվյալների մշակումը:
  • Անհատականացումներ և սխալների մշակումը:
  • Տվյալների բազաների հետ աշխատանք (սահմանափակումներ, տվյալների տեսակներ, կապեր):
  • Բարձր բեռի կամ ռեսուրսների սահմանափակման պայմաններում վարքագիծ:
  • Սեսիաների և թույլտվությունների հետ աշխատանք:
  • բացասական ուղիներ:

Նախատեսվող սխալների օրինակներ:

• Բուֆերային գերբեռնվածություն երկար տող մուտքագրելիս:
• Բաժանում զրոյով:
• Անհամապատասխան մշակումը ամսաթվերի և ժամերի:
• Պատճառներ ռեսուրսների միաժամանակյա մուտքի խնդիրներ:
• Մemory լիկներ:
• Սպեցիալ նշանների սխալ մշակումը:

Այս տեխնիկան արդյունավետ է արագ հայտնաբերելու համար կարևոր սխալները, բայց շատ կախված է թեստավորի որակավորումից և փորձից: Այն հաճախ օգտագործվում է ֆորմալ թեստավորման տեխնիկաների հետ համատեղ՝ ավելի լրացուցիչ ծածկույթի ապահովման համար: