Python

Որքան հաճախորդ պետք է միաժամանակ մշակել և ինչպես որոշել պահանջվող հզորությունը (օրինակ՝ 5 միլիարդ հաճախորդների բազայով)?

Правильно ли я понимаю, что вы сначала искали минимальное совпадение (например, совпадение по абзацам), а затем просто выгружали весь документ целиком и отправляли его в контекст LLM?

Ինչպե՞ս այս մոդելը/ծառայությունը կսկսվի և կաշխատի, հաշվի առնելով, որ SMS-ը պետք է ուղարկվի կոնկրետ ժամանակով ըստ ժամանակացույցի։

Եթե սա API է, ինչ կլինի մուտքային HTTP-հարցման մարմնում և ինչ է վերադարձնում մոդելը։

Արդյոք ճիշտ է, որ պետք է հետևել ոչ միայն մոդելի որակի մետրիկաներին, այլ նաև տվյալներին, որոնց վրա կառուցված է այդ մոդելը, ճիշտ է՞

Անհրաժեշտ է պարզ օրինակ: SMS ուղարկում է առաջարկով գնել կոլբաս, բայց սկսվում է ուղղափառ պահքը — ինչ է փոխվում այդ դեպքում և ինչին պետք է ուշադրություն դարձնել։

Բանկ [անուն] ցանկանում է ուղարկել SMS՝ նոր հիպոթեկային առաջարկի մասին՝ միայն նպատակային հաճախորդներին, ոչ բոլոր հաճախորդներին: Ի՞նչ մոդել է անհրաժեշտ այստեղ և ինչն է կարևոր բիզնեսի տեսանկյունից:

Մոդելը կփաթեթավորենք կոնտեյներով, չէ՞?

Ի՞նչ է ճշտում Kubernetes-ը ծառայությունը սկսելուց առաջ (պատրաստություն)։

Ի՞նչ ML մոդելներ ես ճանաչում, բացի LLM-ներից, բիզնես կիրառության տեսանկյունից։

Ի՞նչ փորձառություն ունես Kubernetes և Docker-ով։

Դու ի՞նչ կարծիք ունես, արդյոք բոլոր վիճակագրական որակի չափանիշները համարվում են նույնը, թե՞ կան նրբություններ։

Ինչպես է մոդելը հստակ տեղակայվելու — օրինակ, վիրտուալ մեքենայում? Որտե՞ղ։

Ի՞նչ այլ վիճակագրական չափանիշներ կան մոդելի որակի համար։

Ինչպե՞ս ենք որոշում մոդելի համար պահանջվող ենթակառուցվածքի հզորությունը։

Մոդելի ծառայությունը մշտապես կանգնած է և շաբաթական մեկ անգամ հաճախորդներ են ուղարկվում — արդյոք դա անարդյունավետ չէ և ինչ կարելի է անել?

Ի՞նչ է տեղի ունենում տվյալների հետ, երբ մոդելը դրանք գնահատում է։

Ի՞նչն է պետք ստուգել/հետևել բատչ աշխատանքը կատարելիս, բացի ժամկետի պահպանումից։

Կենտրոնական բանկի տոկոսադրույքը փոխվում է, հետևաբար փոխվում են վարկի պայմանները (քանակ, տոկոսադրույք) — ինչ կարող է փոխվել մոդելում/արշավում այս գործընթացում?

Ինչպես է տեղի ունենում մեքենայական ուսուցման մոդելների տեղադրումը: Որ փուլերն են, և ինչ խնդիրներ կարող են լինել?