Ի՞նչ տիպի տիպավորում կա Python-ում՝ ստատիկ կամ դինամիկ։

Դինամիկ, բայց տիպային նշումների միջոցով ստատիկ տարրերով:

Դինամիկ տիպավորումը նշանակում է, որ փոփոխականի տիպը որոշվում է ծրագրի գործարկման ժամանակ՝ ըստ նրան տրված արժեքի:

# Դինամիկ տիպավորում՝ x կարող է ընդունել տարբեր տվյալների տիպեր
x = 10  # int
x = "բարև" # str

Python 3.5-ից սկսած ավելացվել են տիպային նշումներ (type hints), որոնք թույլ են տալիս նշել փոփոխականի, ֆունկցիայի արգումենի կամ վերադարձվող արժեքի սպասվող տիպը։ Սա Python-ին չի դարձնում դասական իմաստով ստատիկ տիպավորված լեզու, բայց թույլ է տալիս օգտագործել ստատիկ կոդի վերլուծիչներ (օրինակ, mypy)՝ տիպերի ստուգում կատարելու համար նախքան ծրագրի գործարկումը:

# Տիպային նշումներ
def greet(name: str) -> str:
    return f"Բարև, {name}"

տարի: int = 30

Դինամիկ և ստատիկ տիպավորման հիմնական տարբերությունները՝

Գծագիր	Դինամիկ տիպավորում	Ստատիկ տիպավորում
Տիպերի սահմանում	Ծրագրի գործարկման ժամանակ	Կոմպիլյացիայի ժամանակ
Տիպի սխալների ստուգում	Ծրագրի գործարկման ժամանակ	Կոմպիլյացիայի ժամանակ
Լայնություն	Ավելի բարձր	Փոքր
Արժեքներ	Կարող է լինել ցածր (սխալների ստուգումից ելնելով)	Հաճախ՝ բարձր (տիպերը հայտնի են նախապես)

Անոտացիաներից չնայած, Python-ը մնում է դինամիկ տիպավորված լեզու, քանի որ տիպերի ստուգումը շարունակվում է գործարկման ժամանակ, և հնարավոր է փոփոխականին տալ այլ տիպի արժեք, նույնիսկ եթե եղել է սինտակսիկական նշում։ Անոտացիաները ծառայում են կոդի ընթեռնելիությունը բարելավելու, սխալների հայտնաբերման հեշտացման և ստատիկ վերլուծական գործիքների օգտագործման համար։