Ինչ է նորմալիզացիան և դենորմալիզացիան տվյալների բազաների հետ աշխատելու համատեքստում։

Նորմալիզացիան՝ տվյալների կազմակերպման գործընթաց է տվյալների բազայում՝ նվազեցնելու ավելորդությունը և բարելավելու տվյալների ամբողջականությունը։ Դենորմալիզացիան՝ ավելորդ տվյալների ավելացման գործընթաց է տվյալների բազայում՝ հարցումների կատարողականությունը բարելավելու համար։

Նորմալիզացիա:

• Հիմունքներ: Դերեկտիվ խմբերի վերացումը, անկապված հատկանիշների միջև կախվածությունների վերացումը։
• Նորմալ ձևեր (հիմնականները):
  • 1NF (Առաջին նորմալ ձև): Ատոմային արժեքներ սյունակներում, կրկնվող խմբերի բացակայություն։
  • 2NF (Երկրորդ նորմալ ձև): 1NF + մասնային կախվածությունների բացակայություն։
  • 3NF (Երրորդ նորմալ ձև): 2NF + տրանսիտիվ կախվածությունների բացակայություն։
  • Բոյս-Կոդա նորմալ ձև (BCNF): 3NF-ի ավելի խիստ տարբերակ։
• Առավելություններ:
  • Տվյալների ավելորդության նվազեցում (տեղի խնայողություն)։
  • Տվյալների համահունչության բարելավում։
  • Տվյալների փոփոխության պարզեցում (ներմուծում, թարմացում, հեռացում)։
• Կողմնակալություններ:
  • Տախտակների քանակի ավելացում։
  • Տախտակների միացման անհրաժեշտություն՝ լրացուցիչ տեղեկություն ստանալու համար (JOIN-ներ), ինչը կարող է նվազեցնել հարցումների կատարողականությունը։

Դենորմալիզացիա:

• Հիմունքներ: Նորմալիզացիայի կանոնների գիտակցական խախտում՝ ընթերցման արագացման համար։
• Տիպիկ մեթոդներ:
  • Տվյալների կրկնօրինակում (օրինակ՝ ապրանքի անվան պահպանում պատվերների աղյուսակում)։
  • Տախտակների միացում։
  • Ագրեգատացված արժեքների նախնական հաշվարկ։
• Առավելություններ:
  • Հարցումների կատարողականության բարձրացում (հատկապես SELECT)։
  • JOIN-ների քանակի նվազեցում։
  • Կարող է օգտակար լինել հաշվետվությունների և OLAP համակարգերի համար։
• Կողմնակալություններ:
  • Տվյալների ավելորդության աճ (տեղի կորուստ)։
  • Տվյալների անհամապատասխանության ռիսկ։
  • Տվյալների փոփոխության բարդացում (պահանջվում է տվյալների թարմացում մի քանի վայրերում)։

Նորմալիզացիայի և դենորմալիզացիայի ընտրությունը կախված է հավելվածի առանձնահատկությունից, առաջնահերթություններից (տվյալների ամբողջականություն կամ կատարողականություն) և հարցումների բնույթից։ Սովորաբար նորմալիզացիան կիրառվում է OLTP համակարգերում (օնլայն գործարքներ), իսկ դենորմալիզացիան՝ OLAP համակարգերում (վերլուծական մշակման) կամ այն հատվածներում, որտեղ կարևոր է կատարողականությունը։