Product Analyst

Եթե սահմանեք նշանակության մակարդակը α, այսինքն, առաջին տեսակի սխալի հավանականությունը, հավասար է 1-ին, ինչ կլինի?

Ինչպե՞ս եք գնահատել ROI-ն: Պատմեք։

Ի՞նչ է տարբերությունը։

Ի՞նչ է հիպոթեզը հի-քвадրատի քննության համար:

Ինչպե՞ս կկատարեիր A/B թեստը քայլ առ քայլ:

Արդյոք անհրաժեշտ է դիտել այլ մետրիկներ բացի նպատակայինից?

Կա իմաստ՝ իրականացնել A/B փորձ՝ α = 1-ի դեպքում?

- Python orders անունով աղյուսակ ունեք, որի մեջ order_id, created_dt, user_id, price, discount սյունակներն են: Այնպես որ, կա նաև users անունով օգտվողների հղումային աղյուսակ, որի մեջ id, reg_date, city սյունակներն են: Գրեք Python կոդ, որպեսզի հաշվեք միջին ստուգը յուրաքանչյուր քաղաքում և հաշվեք ընթացիկ տարվա առաջին եռամսյակում օգտվողի համար միջին պատվերի քանակը։

Ամենաբարձր մեկ սյունակով աղյուսակ: id --- 1 2 3 4 5 NULL NULL 1) Ի՞նչ կվերադարձնի ֆունկցիան հարցումի տեսքով: -- SELECT ... FROM table count(*) = count(1) = count(id) = count("id") = count(NULL) = 2) min(id) = max(id) = sum(id) = avg(id) =

Ներկայացվել է ուսումնասիրություն, որը ցույց է տալիս, որ 90% պատահարների պատճառը սթափ վարորդներն են, իսկ 10%-ը՝ խմած վարորդները, կարող է դա նշանակում լինել, որ սթափ վարելը 9 անգամ ավելի վտանգավոր է, քան խմած վարելը: Պատասխանն ապացուցվում է հաշվարկներով։

Ինչպես են քեզ հանձնվել առաջադրանքները, ով է դրանք դեկոմպոզիցիա արել և ով է որոշումներ ընդունել: Տվեք առաջադրանքի օրինակ։

Ենթադրենք, ընդհանուր առմամբ, 100,000 վարորդ կա: Ինչպե՞ս հաշվարկել և մեկնաբանել ավտովթարի ռիսկը:

Եթե յուրաքանչյուր նմուշի արժեքը բազմապատկենք 5-ով, ինչպես կփոխվի տարբերությունը?

Եվ եթե ավելացնենք 5 յուրաքանչյուր արժեքին, ինչպես կփոխվի տարբերությունը?

Ինչ է կոչվում այն ազդեցությունը, որը նախապես սահմանվում է հիպոթեզում և որը ցանկանում ենք հայտնաբերել?

Ի՞նչ է p-արժեքը։

Ինչպե՞ս որոշվում է թեստի տևողությունը, նմուշի չափը և փորձի դիզայնը։

Պատմեք A/B թեստի մասին. ինչ տեսակի թեստ էր դա և ինչ արեցիք դուք այդ թեստում։

Ի՞նչ տեսակի վիճակագրական չափանիշներ գիտես։

Խոսիր երկրորդ տեսակի սխալի մասին։