Ինչպես մշակել տոների և հանգստյան օրերի ընթացքում փոխարժեքների բացթողումները?

Շաբաթվա վերջերի և տոնական օրերի փոխարժեքների բացթողումները հաճախ հանդիպող իրավիճակ են, քանի որ բանկերն ու բորսաները այդ օրերին տվյալներ չեն հրապարակում:

Այսպիսի բացթողումները կառավարելու համար կարելի է օգտագործել մի քանի մոտեցումներ՝

• Վերջին հայտնի արժեքով լրացում (forward fill) — օգտագործել վերջին աշխատանքային օրվա փոխարժեքը շաբաթվա վերջերի համար:
• Ինտերպոլացիա — եթե տվյալները պահանջում են բարձր ճշգրտություն, ապա արժեքները կարող են ինտերպոլացվել հարևան աշխատանքային օրերի միջև:
• Շաբաթվա վերջերը անտեսել — տվյալները վերլուծել միայն աշխատանքային օրերին, առանց շաբաթվա վերջերի գրանցումների:

Python-ով pandas-ով օրինակ՝

import pandas as pd

# Բացթողումներով տվյալների օրինակ
dates = pd.to_datetime(['2024-04-25', '2024-04-26', '2024-04-29'])
courses = [75.0, 75.2, 75.5]
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'rate': courses}).set_index('date')

# Ստեղծել լրիվ տիրույթ
full_range = pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max())
df = df.reindex(full_range)

# Լրացնել բացթողումները նախորդ օրվա արժեքով
df['rate'] = df['rate'].fillna(method='ffill')

print(df)

Այս մոտեցումը օգնում է խուսափել տվյալների ընդհատումներից և ապահովում ժամանակային շարքի շարունակականությունը։