Machine Learning / AI
Ի՞նչ եք անում [կազմակերպություն]-ում։
Որոշումը ինչ է և ինչպես այն օպտիմալացնել?
Ի՞նչ են spectral GNN և spatial GNN-ը։
Ի՞նչ է նշանավորումը հայտնաբերման խնդիրում և ինչպես է ձևավորվում կորուստների ֆունկցիան։
Ի՞նչ են stale embeddings-ը և ինչպես պայքարել նրանց հետ:
Ի՞նչ է տվյալների հավաքածուներում PII-ի խմբագրումը և տոքենիզացիան։
Ի՞նչ է դասավորության առաջադրանքը և ի՞նչ ալգորիթմներ գիտես։
Ի՞նչ է CLIP-ի ճարտարապետությունը։
Ինչ է FlashAttention-ը և ինչ է տալիս հիշողության առումով?
Հաղորդեք, թե ինչպես եք գնահատում հարցազրույցի ձևաչափը՝ ինչն է ձեզ դուր եկել և ինչն է ուզում բարելավել։
Ինչպես է տեղի ունենում աշխատակիցների աճը և կատարողականի վերանայումները?
Դիզայնեք անհատականացված առաջարկների համակարգ՝ առևտրային հարթակի համար։
Ի՞նչ է coreference resolution-ը և ինչ մոտեցումներ կան դրա լուծման համար։
Որո՞նք են OCR-ի առանձնահատկությունները ռուսերենին (ատեն Ё և այլ)։
Ինչպե՞ս է ընթանում հաճախորդի թիմի և ներքին թիմի հետ փոխգործակցությունը։
Ի՞նչ ռոբոտատեխնիկայի առաջադրանքներ են հաջողությամբ լուծվում ժամանակակից RL-ով։
Ի՞նչ է DDP (Distributed Data Parallel) և ինչպես է աշխատում:
Ինչպես են տարբերվում scikit-learn-ում fit, fit_transform և transform մեթոդները?
Ի՞նչ խնդիրներ է լուծում մեքենայական ուսուցումը գյուղատնտեսությունում (հասունության կանխատեսում):
Ինչպե՞ս խուսափել տողավերջում կետից՝ արդյունքը ձևավորելիս։